Last Updated on 19 marca, 2026 by jakitelewizorkupic.pl
Samsung wykonał kolejny ważny krok w kierunku sieci definiowanych programowo i natywnie wspieranych przez sztuczną inteligencję. Firma zakończyła test wielokomórkowy, w którym połączono zwirtualizowane oprogramowanie RAN (vRAN)
Samsung z platformą przyspieszonego przetwarzania danych NVIDIA. Badanie przeprowadzono w centrum R&D Samsung, a jego celem było sprawdzenie, jak zintegrowane rozwiązanie zachowuje się w realistycznym środowisku sieciowym. To istotny etap na drodze do komercyjnego wdrożenia AI‑RAN.
AI-RAN w praktyce – demonstracja na MWC 2026
Podczas tegorocznego Mobile World Congress Samsung prezentuje możliwości AI‑RAN działającego na infrastrukturze NVIDIA AI. Jednym z kluczowych elementów demonstracji jest wzrost wydajności łącza satelita–ziemia dzięki algorytmom AI MIMO beamformer. Rozwiązanie to wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy przepustowości i efektywności widmowej, pozwalając operatorom uzyskać większą pojemność z istniejącego pasma.
To pokazuje, jak AI może realnie wspierać rozwój sieci — nie tylko poprzez automatyzację, ale także poprzez optymalizację parametrów radiowych, które dotychczas były zależne od klasycznych algorytmów.
Wspólne
Samsung podkreśla, że rosnące znaczenie funkcji opartych na sztucznej inteligencji wymaga elastycznej architektury programowej. vRAN firmy Samsung został zaprojektowany właśnie z myślą o takich zastosowaniach. Wiceprezes Keunchul Hwang zwraca uwagę, że udany test wielokomórkowy potwierdza skuteczność podejścia opartego na współpracy z partnerami dostarczającymi procesory obliczeniowe i graficzne.
Obie firmy pracują również nad rozwiązaniami, które przyspieszą komunikację między CPU i GPU. Kluczową rolę odgrywa tu ujednolicony procesor NVIDIA, łączący oba układy w jednym chipsecie. Dzięki temu wymiana danych jest szybsza i bardziej efektywna, co przekłada się na lepszą wydajność i niższe koszty operacyjne.
Integracja z procesorami NVIDIA Grace i L4
W ostatnich tygodniach Samsung i NVIDIA zakończyły integrację oprogramowania vRAN Samsung oraz ARC Compact NVIDIA z procesorami NVIDIA Grace i NVIDIA L4. To kolejny krok w kierunku komercjalizacji AI‑RAN i budowania sieci, które będą w stanie dynamicznie reagować na rosnący ruch oraz zmieniające się potrzeby operatorów.
NVIDIA podkreśla, że operatorzy potrzebują dziś infrastruktury opartej na AI i architekturze programowej, aby sprostać wymaganiom współczesnej łączności. Walidacja rozwiązań Samsung oraz demonstracja AI‑beamformingu w NVIDIA AI Aerial to ważny etap na drodze do wdrożeń komercyjnych.
Pozycja Samsung w rozwoju sieci 5G i AI-RAN
Samsung Networks od lat rozwija pełne portfolio rozwiązań 5G — od chipsetów i stacji radiowych po rdzenie sieciowe i narzędzia do automatyzacji. Firma dostarcza operatorom zarówno klasyczne RAN, jak i vRAN, Open RAN, AI‑RAN oraz rozwiązania chmurowe vCore. Dzięki temu setki milionów użytkowników na całym świecie korzystają z infrastruktury, która powstaje w oparciu o technologie Samsung.
Współpraca z NVIDIA wzmacnia ten ekosystem i przyspiesza rozwój sieci, które w przyszłości będą działać w dużej mierze autonomicznie — optymalizując parametry radiowe, zarządzając zasobami i reagując na zmiany w ruchu w czasie rzeczywistym.
Co oznacza to dla operatorów i użytkowników?
- Wyższa wydajność sieci dzięki AI‑optymalizacji sygnału.
- Lepsze wykorzystanie pasma, co ma kluczowe znaczenie przy rosnącym zapotrzebowaniu na dane.
- Niższe koszty operacyjne dzięki architekturze programowej i efektywniejszej pracy CPU/GPU.
- Szybsze wdrażanie nowych funkcji, bo vRAN pozwala aktualizować sieć jak oprogramowanie.
- Stabilniejsze połączenia w środowiskach o dużym obciążeniu.
To kierunek, który będzie definiował rozwój sieci 5G Advanced i przyszłych 6G.a
Źródło: Samsung